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倍 加 信 車 牌 識 別算法 車牌自動識別系統是一個以微處理器為核心，基于圖像處理、模式識別、神經網絡等技術的高度智能的電子系統，主要由攝像頭、視頻采集接口、輔助照明裝置、計算機和識別軟件組成。當車輛通過關卡，經過車體位置傳感器的敏感區域時，傳感器發送一個信號給圖像采集控制部分。采集控制部分控制攝像機采集一幅汽車圖像送至計算機內。計算機內的軟件模塊從輸入圖像中找到牌照的位置，對牌照作字符分割，得到各個字符的點陣數據。字符識別模塊從點陣數據中提取字符特征數據，輸入神經網絡進行識別，得到字符識別的結果。
一個典型的車牌自動識別系統通常由車輛檢測、圖像采集、車牌提取、字符分割和字符識別等部分組成，其中，車輛檢測模塊一般使用地感線圈，它可以檢測當前是否有車輛通過。目前，隨著視頻檢測技術的提高，有些已經開始使用視頻流檢測系統，檢測是否有車輛通過。圖像采集部分包括光線不足時自動光源補足和CCD攝像頭，以攝取清晰的車輛圖像。車牌提取、字符分割和字符識別部分由計算機或DSP處理器組成，可以完成對車牌的識別。車輛圖像采集車牌提取字符分割字符識別車輛檢測。
易泊PC版倍 加 信 車 牌 識 別SDK介紹
易泊倍 加 信 車 牌 識 別SDK是北京易泊時代有限公司自主研發的倍 加 信 車 牌 識 別SDK，在智能交通系統、出入口管理系統、公安圖幀系統、移動警務系統等多種行業都已實現成功運用。易泊倍 加 信 車 牌 識 別SDK融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統具有識別效率高、速度快、適應性強、使用方便等優勢，在相關行業領域得到用戶的廣泛好評。
PC版倍 加 信 車 牌 識 別SDK優點
1)、整車倍 加 信 車 牌 識 別率高；
2)、識別速度快；
3)、支持車牌種類齊全：藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等；
4)、車牌寬度要求低：60-400像素寬度均可識別；
5)、純C編寫，跨平臺應用靈活；
倍 加 信 車 牌 識 別算法如今市場上已經出現了一些倍 加 信 車 牌 識 別系統，它們在系統規定的條件和環境下車牌的識別效果比較良好，但一旦條件發生比較大的變化，或者在一些比較特殊的環境下，比如說霧天、雨天和晚上等拍攝圖像質量較差的環境下，這些系統出現識別率迅速下降和拒識等等一系列問題，系統的通用性比較差。
因此，尋找一個適合大多數情況和大部分環境的、更加通用的倍 加 信 車 牌 識 別方法顯得十分有必要和重要。也只有當在大多數環境下LPR都具有很高的性能時，LPR才會得到更加廣泛的運用。綜上所述，倍 加 信 車 牌 識 別技術是未來交通領域必不可少的技術，現在進行倍 加 信 車 牌 識 別技術的研究和應用開發是具有相當的理論價值和現實意義的。