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倍 加 信 車 牌 識 別技術從出現到普及使用，已有三年多時間。技術也經歷了幾代發展，那么今天就跟著阿里城市簡單聊聊車牌技術升級進化。
 
　　模擬傳輸，PC端識別
 
　　一代倍 加 信 車 牌 識 別技術，由傳統的模擬攝像頭將視頻傳輸到控制PC端，遙控制PC端的識別軟件進行識別并提取車牌信息。這一代的產品攝像頭本身不具備識別能力，而且也是基于傳統的模擬機，所以視頻效果差，識別率低。這就是為什么以前倍 加 信 車 牌 識 別系統識別率較低的原因。
 
　　數字傳輸、中控主板識別
 
　　到了第二代倍 加 信 車 牌 識 別系統，就已經采用了數字攝像頭，在圖像采集上已經有了較大的提升，在較高圖像質量的情況下，識別率也得到了較大的提高。識別端由PC端軟件也移至中控主板內嵌式，通過技術升級倍 加 信 車 牌 識 別率通常都在99%以上，但是由于造價成本較貴技術難度較高倍 加 信 車 牌 識 別并非能得到全面普及。
 
　　200W高清、攝像頭內嵌芯片
 
　　通過200萬高清攝像頭，內嵌式識別芯片，大大的提高了倍 加 信 車 牌 識 別率，識別率及基本都達到99.7%以上。通過硬件整合，硬件造價，成本也大大的降低，這是倍 加 信 車 牌 識 別系統全面普及的一個基礎，如今第三代車倍 加 信 車 牌 識 別系統基本上都是基于這個架構。較低的設備成本、較高的識別率，以及倍 加 信 車 牌 識 別系統軟件的成熟，使得倍 加 信 車 牌 識 別系統得以全面普及。收費標準仍由本地PC進行計算完成。
 
　　本地識別、云端計算
 
　　通過本地高清攝像頭進行倍 加 信 車 牌 識 別，由網絡將車牌數據傳到云端，通過云端進行存儲計費。這實現了停車系統去本地終端化，大大提高了本地系統穩定性，加油出口，倍 加 信 車 牌 識 別攝像頭識別出廠車輛，云端后臺對車輛數據進行收費，并直接由云端后臺向支付平臺發出支付申請，也就是我們常見的支付寶付費和微信付費。收費方式也由傳統現金收費，被動掃碼，主動掃碼，升級到無感支付。讓車主在整個出場過程無需停留的客戶體驗。
 
　　阿里城市智慧云停車系統，就是第四代的倍 加 信 車 牌 識 別技術。并結合無感支付技術，實現微信的無感支付，支付寶的無感支付，以及傳統的付費方式。打造多元化的自定義卡券功能，將停車場商業擴展做到一個新的高度。