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 隨著行業的發展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統(車牌識別系統)的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。
 軟件識別：顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件，對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現號牌識別的。

　　因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高，在諸多環境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。
　　硬件識別：通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。
　　前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機，是將傳統單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機一體化，完美實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。
　　軟識別與硬識別的優勢對比：
　　1)、分析識別模式：
　　硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析;
　　軟識別系統：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析;當車輛位置不佳時，識別易出錯。
　　2)、觸發識別方式：
　　硬識別系統：地感和視頻觸發可選，不需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。
　　軟識別系統：地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發;需要一定的工程量。
　　3)、智能算法模型
　　硬識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預。
　　軟識別系統：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。
　　4)、可靠性及穩定性：
　　硬識別系統：專用識別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統可靠性和穩定性。
　　軟識別系統：軟件識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統癱瘓。
　　5)、識別速度：
　　硬識別系統：整車車牌識別速度小于0.4秒，充分滿足車流量大時的需要;
　　軟識別系統：整車車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度讓人難以忍受。
　　6)、車速適應性：
　　硬識別系統：車速在0-120Km/H范圍內均能穩定快速識別;應用范圍廣泛，高速公里使用該類設備。
　　軟識別系統：車速大于40Km/H時，識別率急劇下降，現被引入停車場場系統中，有待進一步完善。
　　7)、環境適應性
　　硬識別系統：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;
　　軟識別系統：上述條件下，甚至一天的不同時間內，識別準確率起伏很大。
　　8)、兼容能力
　　硬識別系統：無需工業IO卡的支持，借道停車場控制系統(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容，實現車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。
　　軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統只是軟件嵌入關系，硬件無聯系。工程量大，用線多，穩定度差。
　　9)、攝像機共用性
　　硬識別系統：系統可與監控系統共用攝像機，對系統無任何影響。
　　軟識別系統：不可共用，否則對系統穩定性和識別率造成嚴重影響。
　　10)、輸出信號
　　硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。具備車輛進出靜態圖片查詢功能、可接駁車位引導系統等。
　　軟識別系統：沒有輸出接口，基本為其系統自身使用，無法進行二次開發。
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